兼容原生 COS 的 API 协议、SDK、命令行工具等,同时支持静态网站、存储桶?ACL?等存储高频功能,简单不简化,满足存储上云的基本需求。
提供多设备冗余存储,为用户数据提供异地容灾和资源隔离功能,为每个文件提供高达11个9的数据持久性和99.95%的服务可用性。
提供传输、访问、存储的全链路安全保护,支持 SSL 加密传输、文件级别权限管理,结合腾讯攻击防御系统,有效抵御 DDoS 攻击、CC 攻击。
轻量上云,简化存储上云的运维复杂度、管理复杂度,提供极简的使用体验,新用户也能快速上手。
简化存储类型选型和复杂配置、计费项管理的运维成本;提供多种规格的轻量对象存储套餐包,满足不同层级的业务存储需求。
联动轻量应用服务器,首次支持共享存储和一键挂载存储桶。只需控制台一键操作,就能像使用轻量应用服务器本地目录一样使用轻量对象存储。
轻量对象存储对比对象存储 COS 的主要区别和优势请参考下表:
对比项 | 轻量对象存储 LighthouseCOS | 对象存储 COS |
---|---|---|
支持地域 | 公有云(中国大陆地域):北京、上海、广州、南京、成都公有云(中国香港及境外地域):东京、新加坡金融云:不支持 | 公有云(中国大陆地域):北京、上海、广州、南京、成都、重庆公有云(中国香港及境外地域):中国香港、新加坡、孟买、雅加达、首尔、曼谷、东京、硅谷(美西)、弗吉尼亚(美东)、多伦多、圣保罗、法兰克福金融云:深圳金融、上海金融、北京金融 |
访问域名 | <Bucket-Appid>.cos.<Region>.myqcloud.com | <Bucket-Appid>.cos.<Region>.myqcloud.com |
计费 | 仅收取存储容量费用和外网下行流量费用 | 除存储容量费用和流量费用外,还收取请求费用、取回费用等其他计费项 |
预付费 | 组合套餐包含存储容量和外网下行流量用量。每个主账号仅支持购买一个中国大陆地域套餐和一个中国香港及境外地域套餐,不支持套餐包叠加。 | 支持多种存储类型的存储容量资源包、外网下行流量资源包、请求次数资源包、数据取回量资源包等。每个账户支持购买多个资源包,多个资源包之间支持叠加。 |
支持的存储类型 | 不区分存储类型 | 标准存储、低频存储、归档存储、深度归档存储、智能分层存储等 |
对象操作 | 支持对象上传(简单上传、表单上传、分块上传)、复制、下载、删除、列出等基本操作,详情请参见 文件操作 | 除基本操作外,还支持 COS Select、对象标签、多 AZ 存储、多种存储类型的高级功能,详情请参见 COS 功能概览。 |
存储桶操作 | 仅支持基础功能,包括创建存储桶、清空存储桶、删除存储桶、托管静态网站、设置存储桶访问权限等,详情请参见 存储桶操作。 | 除基础功能外,还支持生命周期、版本控制、存储桶清单、跨区域复制等高级功能,详情请参见 COS 功能概览。 |
联动轻量应用服务器 | - | |
API | 对象级别操作支持调用 API | 对象级别操作、存储桶操作均支持调用 API |
SDK | 支持 COS SDK | 支持 COS SDK |
轻量对象存储提供稳定、可靠、支持海量存储的分布式存储服务,用户可以将本地数据、服务器数据、镜像数据等备份至存储桶,保证备份数据存储的持久性和稳定性。
优势能力
轻量对象存储适用于静态网站托管、博客搭建、图床搭建等个人建站场景,配置简单、性价比高。
优势能力
轻量对象存储提供了存储和分发能力,提供无限容量、高频读写的特性,为客户资源提供可扩展和可靠的存储。配合便宜云服务器 CDN 服务,用户可以将网站数据托管在轻量对象存储中,并利用便宜云服务器 CDN 分发内容。
优势能力
轻量对象存储系统通过数据复制和纠删码技术来处理数据冗余,确保数据的可靠性和可用性。以下是相关介绍:
纠删码技术通过生成校验数据来减少数据冗余,提高数据的可靠性。它包括局部纠删码、全局纠删码和混合纠删码,适用于大规模分布式存储系统、云存储、备份存储等场景。
将数据分散存储在多个节点上,确保即使某个节点发生故障,其他节点仍然可以提供服务。
通过将数据存储在多个节点上的多个副本中,提高数据的可靠性和可用性。
相比传统的多副本复制,纠删码能以较小的数据冗余度获得更高的数据可靠性。
当检测到某个节点故障时,自动将故障节点上的数据和服务转移到其他正常节点上,确保数据的可用性和服务的连续性
LOBS采用多副本存储机制,将数据存储在多个物理节点上,确保数据的高可用性和可靠性,即使某个节点发生故障,数据仍然可以从其他副本中读取。
通过分布式存储架构和数据校验机制,确保数据的持久性和完整性,防止数据丢失和损坏。
LOBS优化了数据读写路径,采用高效的I/O调度和缓存机制,确保数据读写的低延迟,提升用户体验。
通过分布式存储架构和负载均衡技术,LOBS能够处理大量并发请求,提供高吞吐量的读写性能,适用于高并发访问场景。
LOBS支持水平扩展,可以根据业务需求动态增加存储节点和容量,确保在数据量和访问量增长时,系统性能不受影响。
通过自动扩展机制,LOBS能够根据实时的访问量和存储需求,自动调整资源配置,确保系统的高性能和稳定性。
LOBS与便宜云服务器内容分发网络(CDN)无缝集成,通过将数据缓存到全球各地的CDN节点,减少数据传输的延迟,提高访问速度。
支持多区域存储,用户可以选择将数据存储在离访问者最近的区域,进一步优化数据传输性能。
LOBS支持数据加密传输和存储,确保数据在传输和存储过程中的安全性,防止数据被窃取和篡改。
提供细粒度的访问控制策略,用户可以根据需求设置不同的访问权限,确保数据的安全性和隐私性。
LOBS提供简单易用的API和SDK,支持多种编程语言,开发者可以方便地集成和使用对象存储服务。
提供友好的管理控制台,用户可以通过图形界面方便地管理存储桶、对象和权限等,简化运维管理。
LOBS采用按需计费模式,用户只需为实际使用的存储空间和流量付费,降低了存储成本。
支持存储分级,用户可以根据数据的访问频率选择不同的存储类型(如标准存储、低频存储等),进一步优化存储成本。
LOBS兼容Amazon S3 API,用户可以方便地将现有的S3应用迁移到便宜云服务器,享受高性能的对象存储服务。
支持多种操作系统和平台,用户可以在不同的环境中使用LOBS,满足多样化的业务需求。
LOBS采用多副本存储机制,将数据复制到多个物理节点上。每次写入操作都会同步到多个副本,确保数据在多个节点上保持一致。
在数据写入过程中,LOBS会确保所有副本都成功写入后才返回成功响应。如果某个副本写入失败,系统会自动重试,直到所有副本都一致。
LOBS采用Quorum机制来管理数据的一致性。Quorum机制要求在写入数据时,必须有超过半数的副本成功写入,才能认为写入操作成功。这种机制确保了即使部分节点发生故障,数据仍然是一致的。
LOBS可能使用类似Paxos或Raft的分布式一致性协议来协调多个副本之间的数据一致性。这些协议通过选举领导者和日志复制等机制,确保数据在分布式系统中的一致性。
LOBS可能采用乐观锁机制,通过版本号或时间戳来管理数据的一致性。在写入数据时,系统会检查版本号或时间戳,确保数据没有被其他操作修改。
LOBS支持对象的版本管理,用户可以选择启用版本控制功能。每次写入操作都会生成一个新的版本,确保旧版本的数据不会被覆盖,用户可以随时回滚到之前的版本。
在数据传输和存储过程中,LOBS会计算和验证数据的校验和,确保数据在传输和存储过程中没有被篡改或损坏。
LOBS采用数据校验机制,在数据写入和读取时进行校验,确保数据的一致性和完整性。如果发现数据不一致,系统会自动修复。
LOBS支持原子性操作,确保每个写入操作要么完全成功,要么完全失败,防止数据处于不一致状态。
在需要多步操作的场景下,LOBS可能提供事务管理功能,确保多个操作作为一个整体执行,保证数据的一致性。
在检测到数据不一致或副本损坏时,LOBS会自动从其他副本中恢复数据,确保数据的一致性和完整性。
LOBS支持数据备份功能,用户可以定期备份数据,确保在发生故障时能够快速恢复数据,保持数据一致性。
LOBS支持强一致性读操作,确保读取的数据是最新的写入数据。强一致性读操作会从最新的副本中读取数据,确保数据的一致性。
在某些场景下,用户可以选择最终一致性读操作,允许读取到稍旧的数据,但最终所有副本的数据会达到一致。这种方式可以提高读操作的性能。
LOBS提供实时监控功能,监控数据的一致性状态,及时发现和处理数据不一致的问题。
配置告警规则,当检测到数据不一致或副本故障时,自动触发告警,通知管理员进行处理,确保数据的一致性。
LOBS与便宜云服务器内容分发网络(CDN)无缝集成,通过将数据缓存到全球各地的CDN节点,用户可以从离自己最近的节点获取数据,减少数据传输的延迟。
CDN不仅可以加速静态内容的分发,还可以通过动态加速技术优化动态内容的传输,进一步提升数据检索速度。
LOBS支持多区域存储,用户可以选择将数据存储在离访问者最近的区域,减少跨区域的数据传输延迟。
通过跨区域复制功能,用户可以将数据复制到多个地理区域,确保在不同区域的用户都能快速访问数据。
LOBS采用分布式存储架构,将数据分布在多个存储节点上,通过负载均衡技术,确保每个节点的负载均衡,提升数据检索速度。
将大文件分片存储,每个分片可以并行读取,提升大文件的读取速度。
LOBS在存储节点上采用内存缓存机制,将频繁访问的数据缓存到内存中,减少磁盘I/O操作,提升数据检索速度。
通过分析数据访问频率,将热数据缓存到高性能存储介质(如SSD),确保高频访问的数据能够快速读取。
LOBS采用高效的元数据索引机制,快速定位存储对象的位置,减少数据检索的时间。
使用分布式哈希表(DHT)技术,将数据和索引分布在多个节点上,确保在大规模数据存储环境中,数据检索速度不受影响。
支持并行读取操作,多个读取请求可以同时进行,提升数据检索的并发性能。
在数据检索过程中,采用多线程处理技术,充分利用多核CPU的计算能力,提升数据检索速度。
在存储数据时,采用高效的压缩算法,减少数据存储的体积,提升数据传输速度。
在数据传输过程中,采用压缩传输技术,减少数据传输的带宽占用,提升数据检索速度。
LOBS部署在高速网络环境中,确保数据传输的低延迟和高带宽,提升数据检索速度。
通过智能路由技术,选择最优的网络路径,减少数据传输的延迟,提升数据检索速度。
LOBS提供批量操作API,用户可以一次性检索多个对象,减少多次请求的开销,提升数据检索速度。
在检索大量数据时,支持分页查询,减少单次请求的数据量,提升数据检索的响应速度。
提供实时性能监控功能,监控数据检索的延迟和吞吐量,及时发现和处理性能瓶颈。
通过自动优化机制,根据实时的访问量和数据分布情况,动态调整存储和缓存策略,确保数据检索的高性能。